AI视觉检测技术
AI VISUAL INSPECTION TECHNOLOGY
技术介绍

通过先进的图像识别和机器学习算法,实现高效、精准的质量控制和

缺陷检测,助力企业提升生产效率和产品质量

技术特点
图像分割
利用神经网络提取图像中待测目标掩膜的方法,同一个类别的目标会被赋予相同的掩膜像素值。
注册分类
依据已注册的图像类别对图像进行分类。
实例分割
利用神经网络提取图像中待测目标掩膜的方法,可以精确输出每一个目标实例的掩膜信息。
图像检索
一种利用图像语义信息(如颜色、纹理、布局等)进行分析和检索的技术。
无监督分割
无监督分割属于无监督模式,无需标注缺陷样本,只需训练OK样本即可。
异常检测
适用于目标形态固定、缺陷类型固定、OK样本多、NG样本少的场合。
图像分类
利用神经网络提取图像特征,并根据其特征分布情况给出类别信息。
目标检测
利用神经网络提取图像中待测目标位置信息的方法。